La inteligencia artificial está aprendiendo a superar a los humanos en los videojuegos y en la vida real

Acelera alrededor de un pueblo francés en el videojuego Gran Turismo y es posible que veas un Corvette detrás de ti tratando de alcanzar el lecho de un río.

La técnica de usar el draft del auto de carreras del oponente. Acelerar y adelantar es una de las cosas favoritas de los jugadores habilidosos en el juego de carreras de la vida real en PlayStation.

Pero este conductor de Corvette no está controlado por un humano: es un GT Sophy, un poderoso agente de inteligencia artificial creado por el fabricante de PlayStation, Sony.

Los jugadores de Gran Turismo han estado compitiendo con autos de carrera generados por computadora desde que se lanzó la franquicia en la década de 1990, pero el nuevo controlador de IA lanzado la semana pasada en Gran Turismo 7 es más inteligente y rápido porque ha sido entrenado con los últimos métodos de IA.

«Gran Turismo ha tenido una IA incorporada que ha estado allí desde el comienzo del juego, pero tiene un rango de rendimiento muy estrecho y no es muy bueno», dijo Michael Spranger, director de operaciones de Sony AI. «Es muy predecible. Una vez que pasas cierto nivel, ya no te tentará más».

Pero ahora dijo: «Esta IA va a dar pelea».

Visita el laboratorio de inteligencia artificial En universidades y empresas como Sony, Google, Meta, Microsoft y OpenAI, fabricante de ChatGPT. Y no es inusual encontrar agentes de inteligencia artificial como Sophy, autos de carreras, arrojar pájaros enojados a los cerdos, librar batallas interestelares épicas o ayudar a los jugadores humanos a construir nuevos mundos de Minecraft: todo es parte de la descripción del trabajo para los sistemas informáticos que intentan aprender a ser más inteligentes en juegos.

Pero en algunos casos, también están tratando de aprender a ser más inteligentes en el mundo real. En un artículo publicado en enero, un investigador de la Universidad de Cambridge que creó un agente de IA para controlar personajes de Pokémon dijo que podría «inspirar todo tipo de aplicaciones que requieran la gestión de equipos en condiciones de alta incertidumbre, incluida la gestión de un equipo de médicos, robots o personal». en un entorno en constante cambio, como una pandemia o una zona de guerra”.

Y si bien eso puede sonar como un niño que defiende jugar tres horas más de Pokémon VioletaEl estudio de los juegos se ha utilizado para avanzar en la investigación de inteligencia artificial y para entrenar computadoras para resolver problemas complejos desde mediados del siglo XX.

Inicialmente, la IA en juegos como las damas y el ajedrez se usaba para probar juegos de estrategia ganadores. Ahora hay una nueva rama de investigación que se enfoca más en realizar tareas abiertas en mundos complejos e interactuar con humanos, en lugar de solo con el propósito de vencerlos.

“La realidad es como un juego muy complejo”, dijo Nicholas Sarantinos, autor de The Pokemon Paper y recientemente rechazó una oferta de doctorado en la Universidad de Oxford para iniciar una empresa de inteligencia artificial que tiene como objetivo ayudar a los lugares de trabajo corporativos a crear equipos más colaborativos.

En la simulación de batalla Pokémon Showdown basada en la web, Sarantinos desarrolló un algoritmo para analizar un equipo de seis Pokémon, prediciendo cómo se desempeñarían en función de todos los escenarios de batalla posibles frente a ellos y sus fortalezas y debilidades relativas.

Microsoft, propietaria de la popular franquicia de juegos Minecraft, así como del sistema de juegos Xbox, ha encargado a los agentes de IA una variedad de actividades, desde buscar lava hasta talar árboles y hacer hornos. Los investigadores esperan que algo de lo que han aprendido finalmente desempeñe un papel en la tecnología del mundo real, por ejemplo, cómo hacer que un robot doméstico haga algunas tareas domésticas sin tener que programarlo para que lo haga.

Sarantinos dijo que si bien «no menciona» que los humanos reales actúan de manera muy diferente a las criaturas ficticias de los videojuegos, «las ideas básicas aún se pueden usar». «Si usa pruebas de psicología, puede tomar esta información para inferir qué tan bien trabajan juntos».

«Realmente hay una razón para estudiar juegos», dijo Amy Hoover, profesora asociada de informática en el Instituto de Tecnología de Nueva Jersey que diseñó algoritmos para el juego de cartas digital Hearthstone, pero no siempre es fácil de explicar.

«La gente no siempre entiende que el punto es el método de mejora, no el juego», dijo.

Los juegos también ofrecen pruebas útiles para la IA, incluidas algunas aplicaciones del mundo real en robótica o atención médica, y son una experiencia más segura en el mundo virtual, dijo Vanessa Volz, investigadora de IA en la empresa danesa Modl.ai, que construye sistemas de IA. para desarrollar el juego.

Pero, agrega, «puede ser exagerado».

«Probablemente no será un gran avance y todo se trasladará al mundo real», dijo Falls.

El gigante japonés de la electrónica Sony lanzó su propia división de investigación de IA en 2020 con el entretenimiento en mente, pero no obstante ha atraído un interés académico más amplio. su trabajo de investigación Sophy apareció el año pasado en la portada de la prestigiosa revista científica Nature, que dijo que podría tener implicaciones para otras aplicaciones como drones y vehículos autónomos..

La tecnología detrás de Sophy se basa en un método algorítmico conocido como aprendizaje por refuerzo, que entrena al sistema recompensándolo cuando hace algo bien mientras lo ejecuta en carreras virtuales miles de veces.

«La recompensa le dirá que está progresando. Eso es bueno», o «Está fuera de curso. Bueno, eso no es bueno», dijo Springer.

Los mejores jugadores de Gran Turismo del mundo siguen estando por delante de Sophy en los torneos, pero a los jugadores ocasionales les resultará difícil vencerlos, y pueden ajustar la configuración de dificultad según lo desafiantes que quieran ser.

Los jugadores de PlayStation solo podrán competir contra Sophy hasta el 31 de marzo, en un número limitado de episodios, para que puedan recibir comentarios y volver a la prueba. Peter Wermann, director de Sony AI America y líder del proyecto GT Sophy, dijo que entrenar a los agentes de IA en PlayStation 20 toma alrededor de dos semanas.

«Para difundirlo en el juego, se necesitan más logros y algo de tiempo antes de que estemos listos para eso», dijo.

¿Y hacerlo en calles reales o pistas de Fórmula Uno? Esto puede llevar mucho más tiempo.

Empresas de coches autónomos Adopte técnicas similares de aprendizaje automático, pero «no entregan el control completo del vehículo de la manera en que podemos», dijo Wurman. «En un mundo simulado, ninguna vida está en peligro. Sabes exactamente el tipo de cosas que vas a ver en el entorno. No hay personas cruzando la calle ni nada por el estilo».