La tecnología de reconocimiento facial está presente en las máquinas expendedoras

• Se espera que la Universidad de Waterloo elimine las máquinas expendedoras inteligentes de su campus.
• Un estudiante descubrió un código de error que indicaba que los dispositivos utilizaban tecnología de reconocimiento facial.
• Adaria Vending Services dijo que la tecnología no captura ni almacena fotografías de los clientes.

Se espera que una universidad canadiense retire una serie de máquinas expendedoras del campus después de que un estudiante vio un letrero que indicaba que estaban usando tecnología de reconocimiento facial.

Las máquinas expendedoras inteligentes de la Universidad de Waterloo llamaron la atención por primera vez este mes cuando Usuario de Reddit SquidKid47 La imagen fue compartida y supuestamente mostraba una máquina expendedora de la marca M&M con un código de error que decía «Invenda.Vending.FacialRecognition.App.exe – Error de aplicación».

La publicación provocó especulaciones entre algunos internautas y llamó la atención de un estudiante de la Universidad de Waterloo en un sitio de noticias de tecnología. Ars Técnica Se le identifica como River Stanley, un escritor de la revista estudiantil local. Noticias de Matemáticas. Stanley investigó las máquinas expendedoras inteligentes y descubrió que eran proporcionadas por Adaria Vending Services y fabricadas por Invenda Group. publicación canadiense Noticias CTV Se informó que Mars Company, propietaria de la cadena M&M's, es propietaria de las máquinas expendedoras.

En respuesta al informe del Student Post, el director de servicios tecnológicos de Adaria Vending Services le dijo a MathNEWS que «no es posible identificar a una persona individual que utiliza la tecnología en las máquinas».

«Lo más importante que hay que entender es que las máquinas no capturan ni almacenan ninguna imagen o imagen, y que una persona individual no puede ser identificada utilizando la tecnología de las máquinas», se lee en el comunicado. «La tecnología actúa como un sensor de movimiento que reconoce rostros, de modo que la máquina sabe cuándo está activada la interfaz de compras y nunca captura ni almacena imágenes de los clientes».

Los dispositivos «cumplen totalmente con el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea», según el comunicado. El reglamento forma parte de la legislación de privacidad de la UE que establece cómo las empresas recopilan datos de los ciudadanos.

«En la Universidad de Waterloo, Adaria gestiona los servicios de cumplimiento de última milla: nos encargamos de la reposición y la logística de las máquinas expendedoras de snacks. Adaria no recopila ningún dato sobre sus usuarios y no tiene ningún acceso para identificar a los usuarios de estas máquinas expendedoras de M&M». decía el comunicado.

Invenda Group dijo a MathNews que la tecnología no almacena información en «medios de memoria permanente» y que los dispositivos cumplen con GDPR.

«No participa en el almacenamiento, comunicación o transmisión de ninguna imagen o información de identificación personal», dice el comunicado del Grupo Invenda. «El software realiza el procesamiento local de mapas de imágenes digitales derivados del sensor óptico USB en tiempo real, sin almacenar estos datos en medios de memoria permanente ni transferirlos a través de Internet a la nube».

MathNEWS informó que las preguntas frecuentes de Invenda Group dicen que «sólo se recopilan datos definitivos, es decir, la presencia de la persona, la edad estimada y el sexo estimado, sin ninguna asociación con un individuo».

En medio de esta especulación, la Universidad de Waterloo dijo a CTV News que la escuela tiene la intención de retirar las máquinas del campus.

«La universidad ha solicitado que estos dispositivos sean retirados del campus lo antes posible. Mientras tanto, hemos solicitado que se desactive el programa», dijo al sitio Rebecca Elming, representante de la Universidad de Waterloo.

Representantes de la Universidad de Waterloo, Invenda Group, Adaria Vending Services y Mars no respondieron a la solicitud de comentarios de Business Insider enviada durante el fin de semana antes de la publicación.

La tecnología de reconocimiento facial en los campus universitarios es un punto de tensión constante para estudiantes y profesores, y existen ejemplos a nivel mundial. En mayo de 2018, una escuela en China comenzó a monitorear a los estudiantes en las aulas utilizando tecnología de reconocimiento facial que se escanea cada 30 segundos. Dos años más tarde, una mujer en TikTok afirmó que no pasó una prueba después de que un sistema de inteligencia artificial que supervisaba la prueba la acusara de hacer trampa.

Las tensiones aumentaron en marzo de 2020 cuando estudiantes de decenas de universidades estadounidenses protestaron contra la tecnología de reconocimiento facial en el campus, The Guardian. mencionado.

«La educación debería ser un lugar seguro, pero esta tecnología está perjudicando a las personas más vulnerables de la sociedad», afirmó un estudiante de la Universidad DePaul.