NEA lideró una ronda de 100 millones de dólares en la startup de inteligencia artificial Fei-Fei Li, ahora valorada en más de mil millones de dólares

World Labs, una startup secreta fundada por la famosa profesora de inteligencia artificial de Stanford, Vivi Li, ha recaudado dos rondas de financiación con dos meses de diferencia, según múltiples informes. NEA lideró la última financiación y valora la empresa en más de mil millones de dólares, según ha sabido TechCrunch de varias personas familiarizadas con la inversión. Esta fue una ronda de $ 100 millones que se informó anteriormente Tiempos financieros En julio.

Este fue un aumento de valoración significativo con respecto a la financiación inicial de WorldLabs, que tuvo lugar en abril, valorando a WorldLabs en alrededor de 200 millones de dólares, dijo una de las personas. Los inversores en la ronda inicial incluyeron a Andreessen Horowitz y la firma canadiense Radical Ventures, donde Lee actúa como socio científico. Se informó en mayoLee y la NEA no respondieron a una solicitud de comentarios.

World Labs, que supuestamente se fundó en abril y pasó de empresa a unicornio en cuatro meses, señala que los inversores continúan haciendo grandes apuestas en nuevas empresas de IA fundadas por destacados científicos de IA, incluso si los negocios de estas nuevas empresas no están… instalados.

Pero en este caso, lo que estás trabajando es tan difícil que puede ser necesario en el mundo impulsado por la IA que Silicon Valley está construyendo como loco. World Labs está construyendo modelos de IA que pueden estimar con precisión la estructura física 3D de objetos y entornos del mundo real, permitiendo versiones digitales detalladas sin la necesidad de una recopilación extensa de datos.

Li, ampliamente conocida como la «madrina de la inteligencia artificial», analizó cómo se podrían entrenar máquinas para desarrollar una «inteligencia espacial» similar a la humana en… charla TED A principios de este año.

“Hay muy pocos datos 3D en el mundo”, dijo un inversor familiarizado con el enfoque de WorldLabs. “Las empresas de vehículos autónomos recopilan estos datos conduciendo miles y miles de kilómetros para crear datos 3D, que luego utilizan para entrenar sus máquinas. .” En todas las aplicaciones «Otras, como servir café, no hay datos 3D. Es costoso recopilar esos datos porque el mundo de lugares donde hay que recopilar datos es enorme».

Una vez que los modelos de World Labs estén disponibles, podrían usarse en aplicaciones de juguetes y robótica, dijo.

Lee es mejor conocida por su trabajo en ImageNet, un conjunto de datos que revolucionó el campo de la visión por computadora. Actualmente esta funcionando De licencia parcial Hasta diciembre de 2025 desde su puesto de directora asociada del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en Humanos de la Universidad de Stanford.