Para comprender la extraña física del entorno de Sgr A*, el equipo de imágenes utilizó herramientas y modelos para medir las propiedades observadas. También desarrollaron modelos más simples que «podemos encajar directamente en los datos de EHT», dijo Michael Johnson, astrofísico de la Universidad de Harvard y Smithsonian, a los periodistas después de anunciar las imágenes del agujero negro el 12 de mayo de 2022.
«Este es un enfoque diferente al de la fotografía», dijo Johnson. «Nos da una perspectiva diferente y nos permite comprender los sesgos metodológicos de ambos métodos porque estos modelos simples son fáciles de restringir con datos muy limitados».
Había dos métodos que trabajaron con modelos. El primero fue dividir los datos por tiempo y adaptarlos a instantáneas del agujero negro en acción, para garantizar que las mediciones no estuvieran «contaminadas» por la diversidad de su entorno. Esto se combina en un formulario de pago promedio.
El segundo modelo buscaba contener todos los datos al mismo tiempo. «Aquí, ajustamos la estructura de imagen promedio, junto con una fuente adicional de ruido de contraste que se encuentra en la parte superior de ese promedio», dijo Johnson. «Este procedimiento es muy similar al que hicimos para hacer las imágenes. Al combinar todos estos enfoques diferentes, pudimos caracterizar con precisión el anillo».
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